通信与信息处理工程中的应用概率论与随机过程
Applied Probability and Random Processes
for Communications and Signal Processing Engineers
研究生新开课程
课程简介
Knowledge of Probability Theory and Random Processes is of great importance for the study of communications and signal processing. Learning Probability Theory and Random Processes ,including stationarity , ergodicity , autocorrelation functions, power spectral density, and transformation of random processes through linear systems ,can provide relevant guidance in the modeling analysis and Scientific research of communication systems .
教学内容
0. Introduction
0.1 The Probability of Extraterrestrial Life
0.2 Simulation and Importance Sampling
1. The Meaning of Probability
1.1 Introduction
1.2 The Definitions
1.3 Probability and Induction
1.4 Casuality versus Randomness
2. The Axioms of Probability
2.1 Set Theory
2.2 Probability Space
2.3 Conditional Probability
3. Repeated Trials
3.1 Combined Experiments
3.2 Bernoulli Trials
3.3 Poisson Theorem and Random Points
3.4 Bayes’ Theorem and Statistics
A.3 Optimal Detection in Digital Receivers
4. The Concept of a Random Variable
4.1 Introduction
4.2 Distribution and Density Functions
4.3 Examples of Random Variables
4.4 Conditional Distributions and Total Probability
A.4 Probability of Error of Pulse Amplitude
Modulation
5. Functions of One Random Variable
5.1 The Random Variable g(x)
5.2 The Distribution of g(x)
5.3 Mean and Variance
5.4 Moments
6. Two Random Variables
6.1 Bivariate Distributions
6.2 One Function of Two Random Variables
A.6.1 Fading Channel Simulation
6.3 Two Functions of Two Random Variables
A.6.2 The Box-Muller Transformation and Importance Sampling
7. Moments and Conditional Statistics
7.1 Joint Moments
7.2 Joint Characteristic Functions
7.3 Conditional Distributions
8. Sequences of Random Variables
8.1 General Concepts
8.2 Conditional Densities, Characteristic Functions, and Normality
8.3 The Central Limit Theorem Concept
8.4 The Lindeberg-Lévy Central Limit Theorem
8.5 Cramér’s Central Limit Theorem
A.8 Simulation and Random Variate Generation
9. Stochastic Processes
9.1 General Concepts and Definitions
A.9 A Digital Early-Late Gate: Random Walk Analysis
9.2 Stationary Processes
9.3 Ergodicity
A.X Selected Topics (Applications)
任课教师Norman C. Beaulieu院士简介：
NormanBeaulieu院士为IEEE Fellow，加拿大皇家学会院士，加拿大工程院院士，加拿大国家工程研究院院士，英国工程技术学会院士，IEEE杰出讲师，皇家工程院杰出访问院士。主要研究方向为通信理论与应用，内容涵盖通信网络、通信信号处理、信息论与编码等。NormanBeaulieu院士在国际通信领域荣获多项大奖，已在IEEE期刊发表SCI论文300余篇，其中近五年作为第一作者发表SCI期刊论文近20篇，已发表国际会议论文405篇，共申请美国或加拿大专利17个，其中已获授权美国专利5个、授权加拿大专利1个。同时，Norman Beaulieu院士具有丰富的国际期刊主编/副主编/编委经验。例如，曾担任IEEE Transactions on Communication主编、IEEE Communications Letter副主编、Proceedings of IEEE编委以及其它多个期刊的主编/副主编，并担任通信领域多个知名国际会议的大会主席/大会副主席/技术委员会主席/技术分委会主席等。
本学期课程安排
2014年10月15日——2015年1月7日，
每周三下午5-7节，13:30-16:30
上课地点：教3-105
网上选课时间：2014年9月26日0:00——2014年10月8日24:00
选课对象：全日制研究生（含学术型和专业学位）
选课途径：登录系统通过，“课程网上选课管理-->方案外课”，添加
欢迎大家热烈选课！
研究生院培养办
2014年9月26日
